随着智能网联汽车网络准入要求及数据安全法律法规的发布，监管部门要求企业全面关注多方面内容，且国内监管检查日益频繁，凸显国家对该领域的高度重视。在数字化转型背景下，应用场景持续拓展、数据规模不断膨胀、交互关系愈发复杂，数据安全正面临监管合规要求、数据流动风险、业务流程风险三方面挑战。
吉利远程数字研发总监张学金从数据安全治理内容、框架搭建、组织完善及人员保障等维度，分享了当前数据安全治理的实践经验。他指出，应进行企业人员能力体系建设，在数据安全运营中可参照 Cobit 等方法论，通过优化组织人员职责、完善制度流程策略、升级技术工具平台，实现全生命周期运营能力在企业内部的落地推广。最后，他对比分析了结构化与非结构化数据在安全管控层面的差异要点。
张学金 | 吉利远程数字研发总监
以下为演讲内容整理：
企业战略与数据安全内生需求
远程新能源商用车集团作为吉利控股集团的全资子公司，自 2014 年成立起即聚焦 " 醇氢 + 电动 " 双技术路线，逐步形成 "1.2.2.2.5" 战略架构。2024 年达成全球首个 30 万辆新能源商用车产销里程碑，市占率持续领跑行业。在数字化深度推进过程中，企业面临三重数据安全挑战：智能网联车辆需同步满足欧盟 CSMS 认证、GDPR 及国内《汽车数据安全管理若干规定》等差异化法规；研发环节与极氪、路特斯等生态伙伴的协同导致跨境数据交互量激增；全业务链数字化覆盖研发、生产、营销等全域系统，数据流动路径复杂度显著提升。
图源：演讲嘉宾素材
当前数据安全面临系统性风险：监管维度需应对《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等复合性法规要求；业务维度存在数据权限混乱、存储介质泄露等风险点；技术维度因混合云架构与 SaaS 应用普及，传统网络边界防御面临新挑战。这要求建立覆盖"采集—传输—存储—销毁"全生命周期的治理体系，在保障企业商业秘密、工业核心数据安全的前提下释放数据价值。
三维治理框架的系统化构建
基于汽车产业链特性，将治理目标聚焦于四类核心资产防护：企业商业秘密涵盖醇氢动力专利、战略合作条款等核心竞争力数据；汽车数据包含车辆实时感知信息、自动驾驶决策日志等车联网数据；工业数据涉及生产线控制参数、质量检测图谱等制造核心数据；个人数据覆盖车主身份信息、驾驶行为特征等隐私内容。通过体系化建设实现"企业省心—消费者安心—监管放心"的三维目标。
建立分层治理组织架构：顶层设立信息安全委员会，由集团 CEO 直接领导的数据安全专业委员会负责战略决策，下设企业数据安全合规委员会、产品数据安全小组、车联网安全合规小组及技术支撑小组四大执行单元。在研发、供应链、营销等核心部门配置持证数据安全接口人，实施跨部门联席决策机制。人员保障方面开展季度攻防演练、年度能力认证考核，并设置数据安全文化宣传月强化全员意识。
创新性融合三套管理体系：以 ISO27001 信息安全管理体系（ISMS）为基柱，以 UNECE WP.29 CSMS 数据安全管理体系（DSMS）为房梁，以 ISO21434 产品安全管理体系（PSMS）为屋檐，形成"制度—流程—执行"三层管控。制度层包含数据安全章程等一阶文件、分类分级程序等二阶规范、脱敏操作手册等三阶细则及审计表单等四阶工具。通过数字化流程平台实现制度线上化执行。
基于 DSG 评估模型构建全生命周期防护：基础层部署全站 HTTPS 加密与 VPN 安全隧道；采集层通过数据资产扫描工具实现结构化 / 非结构化数据自动打标；传输层建立数据接口平台监控 API 通道；处理层应用数据脱敏技术处理用户画像数据，嵌入数字水印保护设计图纸；存储层采用磁盘加密与物理消磁双重保障。同步接入 DSMM 成熟度模型进行能力量化评估。
分级管控机制的落地实践
建立四级数据敏感度标定体系：经营管理类包含财务报表、投资计划等 L1 一般数据；业务类涉及供应商合同、生产计划等 L2 秘密数据；汽车类涵盖车辆控制指令、高精地图等 L3 机密数据；核心技术专利、金融交易密钥等纳入 L4 绝密数据。通过自动化分类引擎对数据资产实施标定。
结构化数据治理采用三阶管控流程：通过数据治理平台对接 ERP、MES 等核心业务系统，自动解析数据库表结构并匹配分类规则；对识别出的高敏字段实施动态脱敏；权限管控采用"最小授权 + 流程审批"机制，L3 级以上数据访问需经多层签批，操作行为全程溯源。
非结构化数据防护构建三重防线：终端层面部署 AI 行为分析系统，实时阻断文档拍照、截屏等高风险操作；云端对代码仓库、设计图纸等实施内容识别与水印嵌入；通道管控采用分级策略，L4 级数据禁止通过即时通讯工具传输，L3 级数据需经加密后由专用安全网关外发。在研发协同场景中，与合作伙伴建立安全数据沙箱，实现 " 数据可用不可见 " 的联合开发模式。
未来挑战与行业协同倡议
面临三大演进挑战：全球法规差异导致跨境数据传输合规要求持续升级；供应链协同中第三方服务商存在管控盲区；新型攻击技术带来新威胁。对此提出行业级解决方案：构建"识别—防御—监测—响应"四阶运营闭环，通过数据血缘地图实现全链路追踪；联合头部车企建立商用车数据安全联盟，制定敏感数据统一脱敏标准；推动形成"主机厂—供应商—服务商"责任追溯链，将安全要求纳入供应商准入体系。
吉利远程的实践验证，数据安全治理需从被动合规转向主动防御。通过将安全能力植入研发全流程，在保障 30 万辆车辆安全运行的同时，支撑醇氢电动重卡等技术创新。未来将持续完善"技术可控、制度可循、责任可溯"的治理生态，为新能源商用车全球化发展构建安全基石。
（以上内容来自于吉利远程数字研发总监张学金于 2025 年 6 月 19 日在 2025 第四届中国车联网安全大会上进行的发表的《汽车数据安全治理实践》主题演讲。）
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